4.8 Στατιστική ανάλυση των δεδομένων

Ο υπολογισμός του Effect Size (ES) και της στατιστικής ισχύς (power) πραγματοποιήθηκε στο περιβάλλον του G*Power: Statistical Power Analyses for Windows, Version 3.1.9.7 (Faul, Erdfelder, Lang & Buchner, 2007· Faul, Erdfelder, Buchner & Lang, 2009). Αρχικά, πραγματοποιήθηκε ανάλυση της προσδοκώμενης στατιστικής ισχύος βασισμένη σε στατιστικά δεδομένα και σε δεδομένα από ήδη δημοσιευμένη έρευνα σε επιστημονικό περιοδικό, για να γίνει υπολογισμός του απαιτούμενου αριθμού συμμετεχόντων.
Το επιθυμητό μέγεθος επίδρασης (ES) στην παρούσα έρευνα για τη δημιουργία μοντέλου πολλαπλής παλινδρόμησης για μεταβλητές που λειτουργούν ως δείκτες πρόβλεψης των ψυχοκοινωνικών χαρακτηριστικών ατόμων με οπτική αναπηρία, υπολογίστηκε σε προσδοκώμενο ES(medium) = .15, alpha = .05 και προσδοκώμενη στατιστική ισχύ, power ≥ .80, λαμβάνοντας υπόψη τα κριτήρια του Cohen, (1992, 2013). Για την επίτευξη αυτού του ES και της στατιστικής ισχύος υπολογίστηκε ότι απαιτούνται Ν = 92 συμμετέχοντες. Έτσι, αποφασίστηκε ο αριθμός των συμμετεχόντων να είναι μεγαλύτερος από τον προτεινόμενο, ώστε το δείγμα να είναι επαρκές για τον κύριο στόχο της παρούσας έρευνας και να επιτρέψει και περεταίρω στατιστικές αναλύσεις. Τελικώς, οι συμμετέχοντες στην παρούσα έρευνα ήταν 101 άτομα με οπτική αναπηρία.
Η ανάλυση των δεδομένων της έρευνας πραγματοποιήθηκε στο περιβάλλον του SPSS και η στατιστική τους επεξεργασία έγινε με τη χρήση του προγράμματος IBM SPSS Statistics for Windows, Version 26.0, Armonk, NY, IBM Corp, (Ibm, 2017). Για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκε περιγραφική και επαγωγική στατιστική. Αναλυτικότερα, σε επίπεδο περιγραφικής στατιστικής υπολογίστηκαν: ο μέσος όρος, η τυπική απόκλιση, η ελάχιστη τιμή, η μέγιστη τιμή, καθώς και οι συχνότητες για το σύνολο των μεταβλητών. Σε επίπεδο επαγωγικής στατιστικής ακολούθησαν στατιστικοί έλεγχοι (Pearson, T-Test, OneWay Anova, Multiple Linear Regression) για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων, ενώ η στατιστική σημαντικότητα είχε οριστεί σε p ≤ .05.