2.5 Μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης
Η στατιστική ανάλυση έγινε µε την βοήθεια του στατιστικού πακέτου PSPP, το οποίο ακολουθεί την δοµή του SPSS.
Αρχικά παρουσιάζονται τα σύνολα των απαντήσεων που συγκεντρώθηκαν και οι σχετικοί πίνακες συχνοτήτων. Μελετήθηκε η πιθανή στατιστικά σηµαντική διαφορά στους
µέσους όρους των απαντήσεων των ερωτηµάτων της ∆ ενότητας σε σχέση µε το φύλο των εργοδοτών. Η µέθοδος που χρησιµοποιήθηκε είναι το t-test. Στην ουσία ελέγχουµε την ισχύ της µηδενικής υπόθεσης Η0 (εάν οι µέσοι ανά επίπεδο κατηγορίας είναι ίσοι) έναντι της εναλλακτικής υπόθεσης Η1 (εάν οι µέσοι ανά επίπεδο κατηγορίας δεν είναι ίσοι) η οποία θα ισχύει όταν η τιµή της Sig. Value είναι µικρότερη από 0,05 και τότε θα έχει απορριφθεί η µηδενική υπόθεση (Πραµαγγιούλης, 2008. Ζαφειρόπουλος, χχ).
Υπάρχει µια προϋπόθεση που απαιτείται για να διεξάγουµε τον έλεγχο t, είναι αυτή της κανονικότητας των δεδοµένων. Αν απορριφθεί η κανονικότητα από τον έλεγχο Kolmogorov-Smirnov τότε υπάρχει ένα θεώρηµα που µας βοηθάει να ξεπεράσουµε το πρόβληµα της παραβίασης της κανονικότητας. Αυτό είναι το Κεντρικό Οριακό Θεώρηµα, το οποίο αναφέρει ότι ένα δείγµα της τάξεως των 30 παρατηρήσεων είναι ικανοποιητικό για να εξασφαλίσει την κανονικότητα (Τσαγρής, 2014).
Για να εφαρµοστεί ο παραπάνω έλεγχος βασική προϋπόθεση είναι να υπάρχει κανονικότητα των δεδοµένων σε κάθε επίπεδο της κατηγορικής µεταβλητής (φύλο). Με αυτό τον έλεγχο βλέπουµε αν οι µέσοι όροι των αντρών και των γυναικών προσεγγίζουν την κανονική κατανοµή. Με βάση τον έλεγχο κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov και τον έλεγχο Shapiro Wilks, εξετάζουµε αν η µηδενική υπόθεση ισχύει (p>0,05) ή απορρίπτεται (p<0,05), οπότε παραβιάζεται η υπόθεση της κανονικότητας (Πραµαγγιούλης, 2008).
Σε περίπτωση που δεν ισχύει η κανονικότητα εφαρµόζεται ο έλεγχος Kruskal- Wallis ο οποίος έχει να κάνει µε τον έλεγχο ισότητας διαµέσων και όχι µέσων (Πραµαγγιούλης, 2008).
Επίσης µελετήθηκε η ισότητα των µέσων τιµών σχετικά µε την ηλικία των εργοδοτών και σχετικά µε το σύνολο των εργαζοµένων. Σε αυτή την περίπτωση εφαρµόστηκε η ανάλυση διακύµανσης ή διασποράς (ANOVA) καθώς η µεταβλητή αυτή έχει πάνω από 2 κατηγορίες. Πριν την εφαρµογή της ανάλυσης διακύµανσης πρέπει να γίνει ο έλεγχος κανονικότητας για να δούµε αν η µεταβλητή της µηδενικής υπόθεσης Η0 ακολουθεί την κανονική κατανοµή, πρέπει δηλαδή το Sig. p>0,005 (Ζαφειρόπουλος, χχ).
